Pour atteindre le principal objectif de développement consistant à « consolider davantage la barrière de sécurité nationale », « accélérer l'innovation des technologies numériques et intelligentes telles que l'intelligence artificielle », mettre pleinement en œuvre l'initiative « Intelligence artificielle + », renforcer l'intégration de l'intelligence artificielle avec la gouvernance sociale, s'emparer des hauteurs dominantes de l'application industrielle de l'intelligence artificielle et autonomiser complètement toutes les industries. Améliorer la capacité de prévention, d'atténuation et de secours en cas de catastrophe, ainsi que la gestion et le soutien des urgences publiques majeures, et renforcer le commandement des urgences et la sécurité du travail.
Dans la société d'aujourd'hui, la complexité et l'incertitude des situations d'urgence augmentent de jour en jour, ce qui impose des exigences plus élevées en matière de capacité et d'efficacité de la gestion des situations d'urgence. En tant que moteur important du nouveau cycle de révolution technologique et de transformation industrielle, l'intelligence artificielle pénètre progressivement dans tous les domaines de la gestion des urgences, offrant de nouvelles opportunités et moyens pour améliorer le niveau de gestion des urgences.
Tous les aspects de la sécurité et des interventions d'urgence peuvent être gérés par la technologie de l'IA, et tous les problèmes de sécurité et d'intervention d'urgence peuvent être résolus, aidés à résoudre ou partiellement résolus par la technologie de l'IA. Les scénarios typiques d’application d’urgence de sécurité de l’IA incluent les types suivants.
Surveillance des risques et alerte précoce
L'intelligence artificielle, en intégrant des données multi-sources telles que la télédétection par satellite, les radars météorologiques et les réseaux de capteurs, peut surveiller en temps réel les risques et les dangers cachés des catastrophes naturelles (telles que les typhons, les inondations et les tremblements de terre) et les accidents de sécurité de production. Par exemple, la technologie d'analyse visuelle et d'alarme par intelligence artificielle pour l'engorgement urbain et l'accumulation d'eau développée par Chongqing peut surveiller la situation d'accumulation d'eau en temps réel sur la base des ressources de vidéosurveillance et transmettre des informations d'alarme. Le Bureau de gestion des urgences de la ville de Liling, province du Hunan, a mis en place un système d'alerte précoce des risques de production pour les feux d'artifice et les pétards en utilisant l'intelligence artificielle, afin de superviser en temps réel-des comportements tels que le sureffectif et les opérations illégales dans les ateliers.
Aide à la décision en cas d'urgence
Les systèmes d'intelligence artificielle fournissent des plans de réponse scientifique aux-décideurs grâce à l'analyse de données historiques et d'informations-en temps réel. Lors de catastrophes telles que les incendies et les inondations, l'intelligence artificielle peut simuler la tendance de propagation du feu, la direction du débit des crues, etc., et générer les itinéraires et stratégies de sauvetage optimaux. Le système de surveillance des risques de production et d'alerte précoce développé par le département de gestion des urgences de la province du Hubei analyse et exploite les modèles de risque potentiels grâce au Big Data, fournissant ainsi une base de décision-pour la prévention et la gestion des accidents.
Assistance aux opérations de secours d'urgence
Sur les sites sinistrés, les drones, robots et autres équipements dotés de technologies d'intelligence artificielle peuvent pénétrer dans des zones dangereuses pour effectuer une détection par imagerie thermique, rechercher et sauver les personnes piégées, et transmettre-des images sur site en temps réel, fournissant ainsi des informations précises pour les opérations de sauvetage. Par exemple, lors de l'opération de sauvetage des inondations de montagne et des coulées de débris à Kangding, dans la province du Sichuan en 2024, la pelle sans pilote intelligente télécommandée « Wenchuan » a éliminé à distance le danger caché des bouteilles de gaz enfouies par la coulée de débris.
Optimisation de l’allocation des ressources d’urgence
L'intelligence artificielle peut aider les plates-formes de gestion des urgences à éliminer les barrières en matière d'informations sur les ressources entre les départements et les régions, et à permettre un partage en-temps réel. Grâce à la modélisation et à l'analyse de cas historiques de sauvetage d'urgence, un modèle de demande de ressources matérielles d'urgence est établi pour prédire la quantité et les types de matériaux requis pour différentes catastrophes, allouer rationnellement les ressources humaines, matérielles et financières et améliorer l'efficacité globale du sauvetage.
L’intelligence artificielle est une force importante pour promouvoir la modernisation de la gestion des urgences, mais son application doit être avancée de manière coordonnée dans de multiples aspects tels que la technologie, les systèmes et l’éthique. Grâce à une exploration et une innovation continues, l'intelligence artificielle apportera un soutien solide à la construction d'un système de gestion des urgences plus intelligent, efficace et sûr, protégeant mieux la vie et les biens des personnes et la stabilité sociale.
