L'industrie manufacturière n'est pas étrangère à l'innovation. Au cours de la dernière décennie, la quatrième révolution industrielle a débuté, apportant de nouvelles technologies puissantes, notamment l'Internet des objets, l'analyse avancée, l'automatisation des processus et l'intelligence artificielle (IA). Aujourd'hui, les usines sont intelligentes, très connectées et centrées sur les données. Ils sont plus efficaces que jamais, les opérations sont capables de prendre les meilleures décisions basées sur des informations axées sur les données.
Cependant, cette histoire n'est pas terminée. Dans 2 0 24, les entreprises de fabrication inaugureront un autre changement dans leurs modèles d'exploitation. La cinquième révolution industrielle (ou industrie 5.0), qui met l'accent sur la collaboration et la domination humaine des machines humaines, conduira les entreprises manufacturières dans une direction plus intelligente et durable, permettant aux employés humains de travailler de la manière la plus efficace.
Au cours des prochaines années, nous verrons de plus en plus d'entreprises manufacturières qui cherchent à adopter l'IA, la robotique et l'Internet des objets. Ils se concentreront sur la connexion humaine-machine pour stimuler la durabilité, l'efficacité et les méthodes de production plus agiles. L'émergence d'une intelligence artificielle générative a également accéléré cette tendance. Les fabricants cherchent déjà à intégrer les innovations dans leurs usines pour stimuler la productivité et les revenus.
Trois façons d'IA transformeront la fabrication
L'augmentation rapide de l'investissement n'est pas surprenante étant donné les avantages évidents provoqués par les nouvelles technologies, de la simplification de l'ensemble de la chaîne de production à accélérer le processus de prise de décision et à améliorer le contrôle de la qualité. Cependant, bien que les entreprises disposent désormais d'une richesse d'outils d'IA et d'apprentissage automatique, de nombreux secteurs de la fabrication sont toujours étroitement liés aux façons traditionnelles de traitement des données et des documents, ainsi que des technologies décentralisées et des processus complexes posent des défis pour les entreprises de l'industrie.
À mesure que l'industrie s'améliore par l'adoption de nouvelles technologies et de systèmes intégrés, il est temps d'évaluer ce qui fonctionne bien et ce qui est négligé. La hausse des coûts associés à l'incertitude logistique et la fragilité de l'offre de matières premières de base créent des maux de tête pour les chefs d'entreprise. Lorsque vous combinez cela avec des informations déroutantes, cela peut être une recette de catastrophe, y compris le suivi des fichiers et les retards de processus. La transformation numérique devient de plus en plus importante pour survivre et prospérer sur un marché hautement concurrentiel.
1. Amélioration de l'efficacité
L'IA libérera plus de temps pour les employés humains. Dans certains emplois, les employés perdent d'innombrables heures à accomplir des tâches administratives qui sont facilement soutenues par des systèmes numériques.
Les solutions de numérisation et d'automatisation économisent beaucoup de temps qui peuvent être redirigées pour soutenir les clients. De plus, les organisations manufacturières peuvent mettre en œuvre des processus alimentés par l'IA, rationaliser les domaines d'activité et intégrer des processus qui subissent souvent des retards, améliorant les processus à coût élevé associés à la documentation de conformité pour créer de meilleurs cycles de processus.
Comme l'IA améliore la capacité d'automatiser les processus, certaines parties des processus de production qui prennent plus de temps peuvent être configurées comme des processus basés sur des règles et axés sur la décision. Cela signifie que dans ces processus, les employés pourront remplacer les travaux manuels par l'aide de la machine. L'attribution de tâches traditionnellement gérées par le travail qualifié à l'IA n'élimine pas le besoin d'employés humains. Au lieu de cela, il peut agir en tant que collègue numérique, libérant des talents dans l'organisation des tâches qui nécessitent l'intuition, l'intervention et la créativité.
Avec des données suffisantes disponibles pour l'analyse, les plans de mise en œuvre et d'intégration de nouvelles technologies varieront en fonction de l'échelle et du raffinement qu'une organisation particulière décide. À plus petite échelle, cela pourrait utiliser l'IA pour gérer de manière centralisée les informations des clients et l'historique des commandes. À plus grande échelle, l'IA peut être utilisée pour recueillir des informations sur les produits impliquant des centaines, voire des milliers de pièces, chacune ayant son propre identifiant unique.
Un autre exemple consiste à analyser les données liées aux performances des fournisseurs, permettant aux organisations manufacturières de mieux comprendre à quoi s'attendre et de se préparer à des pièges potentiels à l'avance.
La technologie AI est également utilisée pour résoudre les problèmes d'interopérabilité, permettant aux systèmes informatiques et aux logiciels d'échanger et d'utiliser des informations sur les plateformes. Permettre des données à partager entre différents logiciels et technologies aidera à rationaliser le processus. En tirant parti de l'automatisation des processus et en augmentant la vitesse du traitement des données, l'efficacité opérationnelle des entreprises sera améliorée. Ces systèmes améliorés réduiront les coûts tout en augmentant l'évolutivité et la flexibilité, permettant un partage de données simplifié à travers l'entreprise.
Ce n'est pas seulement pour suivre les tendances technologiques, mais aussi pour les fabricants: prendre des décisions critiques en temps opportun, aborder efficacement les fonctions à coût élevé, rationaliser les opérations, assurer la précision de la documentation de la conformité, étendre la portée de l'innovation, augmenter le retour sur investissement et améliorer la durabilité.
2. Réduire les erreurs
L'investissement dans l'IA réduira la probabilité d'erreur. Bien que certains des avantages de l'IA puissent sembler similaires à ceux offerts par l'intégration IoT, le réel impact est très différent et l'IA offre un éventail beaucoup plus large d'opportunités.
L'IoT se concentre sur le soutien des machines et du support réseau, tandis que l'IA prend en charge les fonctions qui se limitent traditionnellement au domaine de la responsabilité humaine et de l'intelligence. Bien que l'IoT se concentre sur la connexion d'objets physiques sur Internet, l'IA s'efforce de coordonner l'ensemble du processus et de créer des données non structurées.
L'avantage de l'IA est sa précision. Il a le potentiel de transformer la vie des employés en éliminant les retards, en réduisant les tâches manuelles fastidieuses et en rétrécissant la portée des erreurs. Tirer parti des outils numériques pour déplacer de manière transparente les données entre les unités commerciales augmente non seulement l'efficacité, mais contribue également à créer un lieu de travail plus heureux qui attire et conserve les meilleurs talents.
3. Attirer de nouveaux talents
La nouvelle technologie attirera de nouveaux talents. L'écart de compétences technologiques nuise non seulement à la productivité, mais dans de nombreux cas, limite la croissance et étouffe l'innovation. Avec un développement aussi rapide, l'industrie manufacturière doit attirer les talents nécessaires pour suivre le rythme et former les employés existants qui doivent s'adapter à cette modernisation. S'ils ne le font pas, ils courent le risque d'avoir des problèmes de délivrance du contrat.
L'IA et l'apprentissage automatique offrent à la fabrication des opportunités de fabrication d'efficacité à de nouveaux niveaux et de créer une base solide pour la croissance et l'innovation futures. De la gestion des ventes et de la chaîne d'approvisionnement aux contrôles de qualité et au contrôle des stocks, l'IA rationalise des processus complexes, anticipe les problèmes potentiels et assure la livraison en temps opportun de projets.
Les informations très précises qu'il fournissent est conforme aux aspirations d'une jeune main-d'œuvre et améliore la vie professionnelle de presque tout le monde dans l'industrie, les aidant à prendre des décisions plus éclairées rapidement. En combinant l'intuition humaine avec la vitesse et l'échelle de la technologie de l'IA, les fabricants peuvent rester compétitifs et continuer à croître dans les années à venir.
Collaboration efficace entre l'IA et les humains
En considérant l'IA comme un moyen d'autonomiser les employés et d'augmenter la productivité, plutôt que comme un remplacement à faible coût pour les tâches de faible valeur, les fabricants pourront résoudre certains de leurs défis les plus difficiles.
La résilience de la chaîne d'approvisionnement en est un bon exemple. Le problème n'a jamais été loin des gros titres ces dernières années. Vous vous souvenez de la pandémie de coronavirus, de la sécheresse affectant le canal de Panama ou des récentes attaques contre l'expédition en mer Rouge?
Avec les bonnes solutions d'IA en place, les décideurs humains peuvent tirer parti de l'analyse des données en temps réel et des idées dérivées de l'IA pour stimuler leurs décisions. Cela les aidera à anticiper et à atténuer les chocs de la chaîne d'approvisionnement. Les capteurs et les appareils IoT jouent un rôle clé dans ce cas d'utilisation. Ils aident les entreprises à surveiller en permanence les événements de la chaîne d'approvisionnement et à pratiquer les premiers retards ou à des pénuries. Dans le même temps, les algorithmes avancés peuvent analyser les données historiques et actuelles, prédire la demande et améliorer la façon dont les fabricants gèrent l'inventaire et les processus de production juste à temps.
De plus, la collaboration humaine-AI aidera également à résoudre la pénurie chronique de main-d'œuvre. Les employés humains utilisent leur capacité à s'adapter, à être créatifs et à résoudre des problèmes. Les modèles d'IA et la robotique peuvent améliorer la vitesse et la précision du traitement des tâches. Cette approche présente de nombreux avantages, notamment une satisfaction accrue du travail et une productivité, et peut réduire les erreurs de production globales.
Un autre avantage important est qu'une plus grande utilisation des machines intelligentes peut réduire les risques de santé et de sécurité, car les robots peuvent être utilisés dans des environnements dangereux ou sur des tâches exigeantes ou risquées physiquement. L'industrie 5. 0 promet de transformer la fabrication, de générer des gains de productivité révolutionnaire et de débloquer le plein potentiel des travailleurs.
Construisez la bonne technologie de la technologie
Cependant, bon nombre des avantages de la collaboration humaine-AI ne peuvent être réalisés que si les entreprises créent les bons systèmes de gestion intégrés et les infrastructures technologiques. Cette dorsale technologique est le fondement du succès des industries de la fabrication et de la distribution actuelles.
Premièrement, il est conçu pour être évolutif et flexible, permettant aux usines et aux centres de distribution de s'adapter selon les circonstances. L'épine dorsale sert de plate-forme à l'échelle de l'organisation qui facilite la visibilité en temps réel dans les opérations tout en facilitant la collaboration entre des équipes individuelles. L'agilité et la réactivité imprègnent l'ensemble du système et aident à effectuer des opérations critiques en douceur avec la gestion et la planification des tâches simples.
Le cloud computing sera également un facilitateur de technologie clé, éliminant la nécessité pour les fabricants et les distributeurs d'investir dans du matériel à forte intensité de capital. En conséquence, les ressources informatiques dépensées auparavant pour maintenir l'infrastructure de données peuvent être utilisées pour des projets de plus grande valeur qui ont des avantages tangibles en termes d'expérience client, de productivité opérationnelle ou de rentabilité. Le cloud s'avère également critique dans la mise en œuvre de mesures de sécurité pour protéger les données sensibles d'usine et de distribution.
Comme pour tout, la collaboration humaine-AI ne sera plus efficace que si sa fondation est forte. L'industrie 5. 0 ne donnera que plus d'avantages aux entreprises qui comprennent ce fait et prennent les bonnes décisions technologiques en conséquence. Ces entreprises pourront aller au-delà des économies d'efficacité et débloquer des innovations et des adaptations révolutionnaires que d'autres auront du mal à imiter. Bref, ils seront les réussites de demain.