1. Comment comprendre l'espace de données et quels problèmes résoudre?
Créez un espace de données sécurisé et fiable dans lequel les entreprises ou les organisations de toute taille et de toute industrie peuvent partager, échanger ou utiliser leurs actifs de données avec une autonomie de données complète et peuvent retracer les données partagées à travers toute la chaîne. La création d'un espace de données de véhicule qui fonctionne sur une infrastructure cloud consolidée, fournissant ainsi une norme commune pour l'échange de données entre les entreprises tout au long de la chaîne de valeur. Afin de résoudre les problèmes de technologie, les normes, les applications et la culture de l'industrie dans la circulation de confiance des ressources de données industrielles, la China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) a conjointement initié la création de la "chaîne écologique de données industrielles de confiance" avec l'espace de données industriel de confiance en tant que point de départ, visant à créer une plate-forme de coopération et de développement écologique de confiance pour le partage ouvert, l'analyse et l'utilisation des données industrielles et de la circulation écologique.
Sur la base de l'arrière-plan ci-dessus, l'espace de données doit être compris à trois niveaux:
La première couche est l'espace de données de l'entreprise, qui se concentre sur le produit comme le cœur de l'entreprise et définit les éléments de données du produit à différentes étapes du cycle de vie, tels que l'étape du concept, la phase de conception détaillée, la phase de fabrication, etc. En même temps, que nous appelons organiquement les éléments de données de données ". La création de l'espace de données du produit au sein de l'entreprise est le problème clé à résoudre dans la transformation numérique des entreprises de fabrication, qui fournira des applications clés des données pour la construction de applications commerciales et artificielles basées sur les données de bout en bout dans l'entreprise, et même son scénario d'application ultime.
La deuxième couche est l'espace de données industriel, qui vise à résoudre une série de problèmes tels que la façon d'accéder à l'espace de données de la chaîne industrielle sur la base de l'espace numérique interne construit par les entreprises, afin de construire une écologie de la chaîne d'approvisionnement numérique agile, fiable et fiable. Cette couche d'espace de données doit se concentrer sur la dimension de la chaîne industrielle, définir le formulaire de produit et le portrait d'entreprise de l'amont et en aval de la chaîne industrielle, et réalisez la transformation et la mise à niveau de la chaîne industrielle de la chaîne d'approvisionnement de la chaîne à la chaîne d'approvisionnement du réseau grâce à l'interface de données sécurisée et fiable fournie par l'espace de données. L'espace de données industriel peut non seulement fournir un système de chaîne d'approvisionnement flexible et fiable pour les entreprises en amont et en aval dans la chaîne d'approvisionnement, mais également fournir des informations et des analyses au niveau de la chaîne industrielle pour les services gouvernementaux pertinents, tels que la disposition industrielle, une analyse de renforcement de la chaîne solide, etc. Son scénario d'application ultime est le graphique de l'industrie dynamique du temps réel axé sur les données.
La troisième couche est l'espace de données de la chaîne croisée, qui est un scénario d'application innovant qui construit l'espace de données à partir d'une dimension plus élevée, tels que l'agriculture intelligente, les parcs intelligents, les villes intelligentes, etc., et est une application complète de la chaîne industrielle telle que la route \/ les infrastructures, les véhicules et les feux de circulation. C'est également la plus grande valeur de l'espace de données futurs, y compris les jumeaux numériques, les méta-universités, etc.
Ces trois couches d'espace de données se complètent et se promènent mutuellement. L'espace de données d'entreprise est la base, fournissant une prise en charge des données pour les deux autres couches de l'espace de données. Si l'espace de données de l'entreprise est bien fait, l'espace de données de la chaîne industrielle et de la chaîne trans-industrielle aura un flux constant de support de données; Les scénarios d'application innovants de la chaîne industrielle et de la chaîne inter-industrielle favoriseront davantage la mise à niveau itérative de l'espace de données de l'entreprise, accélérant ainsi la transformation numérique au sein de l'entreprise.
2. À l'heure actuelle, quelles sont les pratiques d'espace de données dans l'industrie manufacturière et quels résultats spécifiques ont été obtenus?
Avec la montée en puissance d'une nouvelle génération de technologies numériques, l'industrie manufacturière a commencé à réaliser la valeur de la technologie numérique pour les entreprises et a progressivement augmenté la transformation numérique au niveau stratégique des entreprises, en déclenchant une vague de transformation numérique et de mise à niveau dans l'industrie manufacturière. En bref, l'essence de la transformation numérique de l'entreprise est de résoudre les problèmes de données, c'est-à-dire pour briser les obstacles organisationnels, éliminer les îles d'information, résoudre le problème de l'accès aux données de bout en bout au sein de l'entreprise et, finalement, aider les entreprises à réaliser la transformation des modèles de développement de produits ou des modèles d'entreprise. On peut voir que la transformation numérique de l'entreprise consiste à créer un espace de données d'entreprise centré sur le produit dans l'entreprise, à promouvoir le flux efficace de données dans divers liens commerciaux et étapes de produit, et jeter une base solide pour l'application à grande échelle de l'intelligence artificielle et de l'innovation de décision dans l'entreprise.
Combinée à des années de pratique de l'industrie, la technologie numérique principale basée sur le modèle et la boucle fermée de bout en bout est proposée, qui fournit une voie réalisable à l'industrie manufacturière pour créer un espace de données d'entreprise, et a été vérifié dans la pratique dans de nombreuses entreprises de premier plan dans le monde. Le plus grand défi dans le passé était de savoir comment fournir les données de configuration du moteur de chaque lot de production en temps réel et avec précision au personnel d'assemblage dans différentes stations de diverses usines du monde, et également pour fournir des commentaires en temps réel et un résumé des résultats de l'assemblage et de l'inspection. Grâce au flux de données sur le produit de la conception du produit, du processus et de la station d'atelier, les procédures d'assemblage, les conseils \/ animation d'exploitation, les exigences d'inspection, etc. sont poussés au terminal mobile de la station correspondante en temps réel et avec précision. En utilisant la réalité augmentée et la technologie de l'intelligence artificielle, les travailleurs de l'assemblage peuvent rapidement terminer les travaux d'assemblage et d'inspection sur le terminal mobile et renforcer automatiquement les données des résultats au système. Ainsi, le taux d'erreur manuel est considérablement réduit et l'efficacité de production et d'assemblage est améliorée. En construisant une ligne principale numérique en boucle fermée de bout en bout, nous avons remodelé le flux de valeur de développement de produits, considérablement amélioré la qualité des produits et accéléré le délai de marché.
3. Idées et suggestions de promotion de l'espace de données d'entreprise?
Avec l'application mature de l'infrastructure d'espace de données, sous la protection de l'autonomie des données et du mécanisme de transaction, la fabrication deviendra l'un des scénarios d'application importants de l'espace de données, qui favorisera davantage la transformation et la mise à niveau de la chaîne de l'industrie manufacturière. Par conséquent, les entreprises manufacturières devraient y participer activement et formuler des stratégies d'espace de données d'entreprise dès que possible, et même participer activement à la construction de l'écologie de l'espace de données de la chaîne industrielle et de nouveaux modèles, afin de se démarquer dans une nouvelle série de transformation et de mise à niveau de la chaîne industrielle.
Pour la construction de l'espace de données de l'entreprise, l'auteur a les suggestions suivantes:
Tout d'abord, l'espace de données d'entreprise et la stratégie de transformation numérique de l'entreprise sont combinés pour réfléchir à la construction numérique des entreprises à partir d'un niveau et d'une dimension supérieurs, c'est-à-dire pour promouvoir la numérisation complète des produits et des entreprises.
Deuxièmement, il est nécessaire de prêter attention à la planification et à la conception de haut niveau, de promouvoir la construction dans différents domaines et étapes, et d'adopter l'idée de promotion de l'itération agile et de petites étapes pour renforcer la confiance et la détermination avec des résultats rapides.
Enfin, renforcer la construction du système de spécification standard, formuler un accord de cadre de service standard pour plusieurs produits et plusieurs champs, et connecter le protocole national \/ international d'espace de données en haut, et connecter le système de source de données sous-jacent au sein de l'entreprise pour soutenir le partage et la circulation des données sur la sécurité globale.
La stratégie de l'espace de données nécessite le développement simultané de la technologie, du système et du marché. En termes de technologie, l'arrangement technologique systématique qui stimule la circulation, le partage et l'exploitation est conçu. Institutionnellement, établissez un système pour casser le flux de données; En termes de marché, établissez un marché des éléments de données unifiés. Enfin, la valeur des données peut être transformée d'une ressource à l'autre et à la capitalisation, et finalement réaliser la valeur de l'espace de données.