Avec les percées continues de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) ces dernières années, des innovations ont émergé et ont été mises en service, et la discussion de "ce qui peut être réalisé par l'IA" est devenue une réalité. La recherche en cours sur la façon dont les solutions telles que l'automatisation des processus d'apprentissage automatique et les déploiements multi-locataires sur les appareils Internet des objets (IoT) peuvent être mis en production est un tournant majeur dans l'IA aujourd'hui, et signifie que les développeurs et les ingénieurs ont les outils pour prendre leurs projets en IA de l'étape de la preuve de concept au stade de la réalisation d'un retour sur investissement. Au cours des prochaines années, nous commencerons vraiment à voir l'IA apporter des avantages tangibles aux entreprises et à leurs opérations.
Déployer l'IA en un seul clic
Les organisations, y compris les entreprises, sont actuellement en proie au coût élevé de l'embauche de chercheurs et d'ingénieurs de l'IA, mais à mesure que les outils et les solutions à faible code mûrissent, les entreprises pourront développer des solutions en interne et les déployer à la pointe en seulement quelques clics d'une souris. Cela montre également que les entreprises peuvent non seulement conduire le marché, mais aussi la simplifier car elles voient le potentiel de développer et de déployer leurs propres systèmes d'IA dans le cloud, sur le bord, sur le mobile ou de manière hybride.
Cette démocratisation de la formation et du déploiement de solutions d'IA apporte de nombreux avantages aux entreprises, ouvre des perspectives d'innovation et, plus important encore, crée un terrain de jeu équitable dans lequel toutes les entreprises peuvent participer. De plus, alors que les entreprises deviennent plus intelligentes, ils peuvent également augmenter l'efficacité grâce à l'automatisation, fournir des recommandations personnalisées aux clients et créer des expériences riches en fonctionnalités.
AI qui respecte la confidentialité des clients
Au niveau des utilisateurs individuels, comme le public devient plus soucieux de la confidentialité, les gens font plus attention aux données personnelles qu'ils partagent, ce qui signifie que les entreprises doivent explorer de nouvelles façons de créer des données de comportement des clients et d'exécuter leurs propres algorithmes pour engager davantage les clients.
Bien que la perception de l'IA et de la protection des données semble toujours quelque peu négative, si la technologie de l'IA est correctement mise en œuvre et que le phénomène de l'abus de technologie est rompu, il peut être un bon moyen d'améliorer la protection des données dans diverses industries. Tout se résume à la mise en œuvre. Par exemple, dans l'industrie du commerce de détail, un système d'IA de prévention des pertes de détail peut être installé sur le canal de caisse en libre-service pour surveiller en temps réel si les clients "remplaceront le prix" afin d'acheter des marchandises à bas prix lors de la numérisation du code et du paiement, et rappeler le greffier lorsqu'il y a une anomalie, puis les clients peuvent corriger l'erreur dans le temps. Le système fonctionnera sur des appareils auto-vérifiés, surveillera, détectera et alerte sans stocker des informations sur le visage de quiconque, et pourra prendre des décisions rapides et des employés d'alerte.
L'essor des appareils IoT et des algorithmes d'IA pour le traitement au bord signifie que les entreprises prennent de meilleures décisions commerciales en temps réel avec des données, et toutes les données brutes au-delà de cela sont rejetées. Cette tendance, associée à l'introduction et à l'application des lois et réglementations pertinentes, incite les ingénieurs et les chercheurs à réfléchir davantage à la construction de systèmes efficaces pour protéger la confidentialité des gens et accroître la rentabilité des entreprises.
Comment l'IA peut augmenter les bénéfices
L'IA travaille dans deux domaines principaux pour augmenter la rentabilité, le premier consiste à utiliser du contenu ou des produits personnalisés pour cibler les clients. Connaître vos clients est depuis longtemps un mantra, étant donné que la possibilité de prédire avec précision les besoins des clients peut aider à stimuler la rentabilité et la fidélité des clients. Bien que la mesure du comportement des clients soit devenue un défi en raison des nombreux problèmes soulevés en partageant des données personnelles, il n'y a pas de pénurie de solutions. Par exemple, les entreprises peuvent utiliser des algorithmes pour «comparer et prédire» le comportement des clients dans le contexte de la conformité juridique, permettant aux clients de découvrir les besoins des produits dont ils n'avaient pas besoin, ou de découvrir du contenu qui leur fait appel.
La seconde consiste à créer une expérience riche en fonctionnalités pour les clients et à tirer parti de divers outils d'IA pour stimuler l'efficacité de l'entreprise. Par exemple, utilisez des chatbots AI pour répondre rapidement et efficacement aux demandes des clients, ou augmenter l'engagement en marquant automatiquement des images et des vidéos pour une expérience client riche en fonctionnalités et abordable.
En fin de compte, les entreprises qui souhaitent augmenter leurs bénéfices en augmentant les ventes ou en améliorant l'efficacité opérationnelle doivent d'abord penser et identifier leurs objectifs, puis utiliser les outils disponibles pour les atteindre. Les entreprises peuvent utiliser l'apprentissage du renforcement pour réaliser une affectation de tâches en temps réel dans les magasins de détail pour améliorer l'efficacité et utiliser plusieurs modèles d'apprentissage en profondeur pour l'identification des produits. La clé est d'appliquer les résultats de la recherche de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la production pour obtenir un retour sur investissement et améliorer l'expérience client.