Révolution de l'apprentissage en profondeur machine
La Machine Deep Learning Revolution a été en gros de trois vagues, chacune plus grande que la précédente. La première vague, vers 2010, a connu des percées en reconnaissance de la parole, remplaçant les modèles de Markov par un apprentissage en profondeur, par des résultats sans précédent; La deuxième vague est la percée du réseau neuronal convolutionnel en reconnaissance d'image en 2012, qui dépasse l'imagination des gens; La troisième vague récente de modèles de langues, proche ou même au-delà du niveau humain, a renversé les 40 à 50 dernières années de linguistique informatique, la recherche sur le traitement du langage naturel, est une percée technologique révolutionnaire.
La clé des grands modèles est qu'il existe une étape de pré-formation dans la méthode, où l'apprentissage automatique était auparavant dirigé par l'homme ou fabriqué à la machine. La pré-formation consiste à construire un système de bon sens du monde, en fonction des règles du fonctionnement du monde. Cette connexion est construite par bon sens, et l'effet est au-delà de l'imagination.
Le grand modèle est une nouvelle méthodologie qui donne une intelligence de type humain AI. En fait, le grand modèle consiste à saisir le système de connaissances humaines inter-domaines et multi-industrie dans le modèle mathématique du réseau neuronal de cerveau de type humain grâce à une puissance de calcul à grande échelle, et grâce au paradigme informatique, il a des capacités de production de contenu et de raisonnement logique dans de nombreux domaines.
Notre pays poursuit toujours une scène
Dans le nouveau cycle de la compétition de l'IA, la Chine peut-elle se suivre rapidement? La construction d'un grand modèle nécessite au moins des milliers de puces, une grande puissance de calcul nécessite une interconnexion entre les puces et l'interconnexion nécessite une bande passante à ultra-haute vitesse. À l'heure actuelle, le grand modèle de la Chine dans la force globale et le développement global de l'innovation, par rapport aux entreprises en chef a toujours un grand écart.
Les grands modèles ont également des problèmes d'application et de coût. Actuellement, le coût de la puce, en particulier le coût de la formation et de l'inférence, est élevé.
Selon les rapports, les puces d'IA peuvent être divisées en deux catégories: les puces d'entraînement et les puces de raisonnement. Pour les grands modèles et les algorithmes d'IA, la formation n'est pas l'objectif, l'inférence et l'application sont l'objectif ultime. En termes de copeaux d'entraînement, de nombreuses entreprises en Chine sont toujours en phase de rattrapage en raison des équipements et processus de production et de fabrication limités. Il existe de nombreuses opportunités dans le domaine du raisonnement, en raison de la fragmentation de la scène, il n'y a pas de normes internationales et d'entreprises monopolistiques.
L'intelligence artificielle est une révolution industrielle, et tout le monde est très préoccupé par la façon dont l'intelligence artificielle peut être combinée avec la numérisation industrielle pour réaliser l'industrialisation, l'entreprise, la spécialisation et la verticale. Bien qu'il faut du temps pour rattraper l'innovation originale, notre pays a une grande population, de nombreuses entreprises et de nombreuses scènes, qui produiront de nombreuses opportunités d'innovation.
L'industrie devrait inaugurer une période d'explosion
L'innovation nécessite le pouvoir de l'écologie, le pouvoir de la curiosité. Au cours des deux dernières années, il y a eu de nombreuses innovations perturbatrices, et des innovations plus scientifiques et technologiques émergeront à l'avenir. Le volume de données du scénario d'application de la Chine est important, mais il manque un ensemble de systèmes standard de l'industrie, et l'avantage de différenciation n'est pas vraiment joué par des outils techniques. Il est nécessaire d'utiliser les normes de l'industrie et les normes techniques pour mesurer les objectifs et les effets de l'ouverture de divers scénarios.
Lorsque chaque nouvelle génération de technologies apparaît, les plus grands bénéficiaires sont les personnes les plus sensibles à la technologie, et la clé est de combiner les besoins de l'industrie avec la technologie pour faire de son mieux. L'intelligence artificielle est un outil de production extrêmement efficace qui aura bientôt un impact sur des milliers d'industries.
À l'avenir, chaque personne peut avoir trois robots: un robot de service à la maison, un robot de travail au bureau et un robot de voyage - une voiture sans conducteur ou un drone habité à basse altitude. Ces trois robots peuvent être motivés par de grands modèles ou de nouveaux chemins technologiques et des capacités de l'IA évolués à partir de grands modèles, et nous espérons qu'ils ont tous des puces que nous avons développées indépendamment. À l'avenir, les robots nous aideront à travailler, à vivre et à mieux voyager. Autour de l'intelligence artificielle, de l'économie numérique, des puces de nouvelle génération et des scénarios d'application, l'ensemble de l'industrie devrait inaugurer une période explosive à l'avenir.