La « première année de production en série de robots humanoïdes » n’est plus une vision mais une course industrielle en cours. Alors que plusieurs entreprises annoncent successivement leurs calendriers de production de masse, les robots humanoïdes passent rapidement du plan du laboratoire au vaste « champ de bataille » d'applications.
Récemment, le rythme de production de masse de robots humanoïdes s'est considérablement accéléré. Certaines entreprises ont annoncé qu'elles atteindraient une production de masse à grande échelle d'ici un à deux ans, et leurs produits cibleraient précisément plusieurs secteurs à forte valeur-tels que la fabrication industrielle et les services à domicile. Certaines entreprises ont également indiqué qu'elles avaient conclu des intentions avec plusieurs partenaires pour promouvoir conjointement la mise en œuvre rapide et l'application approfondie des robots humanoïdes dans des scénarios spécifiques.
Il est équipé d'un système avancé de reconnaissance visuelle et d'interaction vocale, qui peut identifier avec précision divers objets et instructions dans des scénarios industriels, travailler en coordination avec des travailleurs humains et améliorer l'efficacité de la production. Il sera principalement appliqué aux liens de production de première ligne-des industries, aidant ainsi les entreprises à réaliser une mise à niveau intelligente.
Cette décision va non seulement remodeler les modèles de production et de service, mais vise également à établir une nouvelle référence technologique pour l'ensemble de l'industrie manufacturière haut de gamme !
Le robot humanoïde IRON présente une colonne vertébrale humanoïde, des muscles bioniques et une peau flexible entièrement recouverte. Mesurant 178 centimètres de haut et pesant 70 kilogrammes, il dispose de 26 degrés de liberté et peut simuler des mouvements humains plus délicats. Il est également équipé de la puce Turing AI développée indépendamment par XPeng, qui possède de puissantes capacités informatiques et des capacités d'interaction intelligentes, et peut être largement appliquée dans des scénarios de services commerciaux tels que l'accueil d'invités, le guidage et l'explication, ainsi que la livraison d'articles. Le robot humanoïde XPeng IRON démontre le niveau avancé de la technologie robotique actuelle. Après la production de masse, la priorité sera donnée à l'entrée dans des scénarios commerciaux pour fournir des services.
L'explosion du marché a également donné lieu à une situation concurrentielle diversifiée. D’après l’observation d’IntelligentManufacturing Network, les entités actuelles entrant dans ce domaine sont principalement divisées en trois camps :
Premièrement, il y a les entreprises de robotique professionnelle représentées par UBTECH, qui ont saisi les opportunités du marché grâce à leur profonde accumulation technologique.
Deuxièmement, des entreprises automobiles comme Changan Automobile et XPeng Motors, s'appuyant sur leur profonde expertise en matière de fabrication, d'intelligence artificielle et de gestion de la chaîne d'approvisionnement, redéfinissent les « robots automobiles ».
Troisièmement, il s'agit de la collaboration entre les entreprises technologiques et les start-ups. Soit ils construisent des barrières sur le cerveau de l’IA, soit ils recherchent des avantages différenciés dans des scénarios d’application spécifiques.
La coexistence de plusieurs forces fortes favorise non seulement la mise à niveau itérative de la technologie, mais élargit également conjointement le gâteau industriel grâce à la concurrence et à la coopération !
Dans la perspective des 1 à 2 prochaines années, l'industrie des robots humanoïdes entrera dans une période de vérification cruciale allant de la « production de masse » à « l'application pratique ». Le cœur du développement réside dans la réussite du test de la « zone des scénarios en eaux profondes », c'est-à-dire comment atteindre la stabilité et l'efficacité dans des scénarios réels tout en contrôlant les coûts.
En termes de concurrence, on passera d'une concurrence matérielle à une capacité intégrée de « matériel + logiciel + service ». Celui qui permettra aux robots de comprendre les instructions, de s’adapter aux changements et de résoudre les problèmes de manière autonome plus rapidement prendra le dessus !