Il ne peut y avoir d'intelligence artificielle sans grande technologie.
Dans le même temps, les problèmes inquiétants commencent à faire surface: par exemple, la technologie ne fonctionne pas toutes la façon dont elle est prescrite et peut produire des taux d'erreur élevés ou des résultats discriminatoires. L'opacité de l'IA signifie que nous ne comprenons peut-être pas pleinement et contrôler la technologie.
La raison en est un attribut principal de l'IA qui en dit long: il dépend fondamentalement des ressources détenues et contrôlées par une poignée de grandes entreprises technologiques.
Trois dimensions clés
La domination des grandes entreprises technologiques dans l'IA se reflète dans trois dimensions clés:
1. Avantage des données: les entreprises ayant accès aux données comportementales les plus larges et les plus profondes ouvrent la voie dans le développement de produits d'IA de qualité grand public. Cela se reflète dans les entreprises technologiques étendant cet avantage de données grâce aux acquisitions et aux fusions. Les entreprises technologiques ont accumulé un énorme pouvoir économique, ce qui leur a permis de s'intégrer en tant qu'infrastructure de base en santé, biens de consommation, éducation, crédit et de nombreuses autres industries.
2. Avantage de puissance de calcul: l'IA est fondamentalement une industrie basée sur les données qui s'appuie fortement sur la puissance de calcul pour les modèles de formation, de réglage et de déploiement.
3, Avantages géopolitiques: à l'heure actuelle, les systèmes d'IA sont non seulement des produits commerciaux, mais aussi des actifs économiques et de sécurité stratégiques du pays, les sociétés d'IA sont devenues un levier clé dans cette lutte géopolitique.
Pourquoi "Big Tech"?
Facilitant les régulateurs pour enquêter facilement sur la surveillance des données intrusive de Big Tech, l'ingérence avec l'autonomie des utilisateurs, le monopole et la discrimination.
Big Tech a une série d'effets d'entraînement sur l'écosystème plus large, inspirant et même forçant d'autres entreprises à se joindre à nous.
L'industrie technologique dans son ensemble et le gouvernement dans son ensemble dépendent de plus en plus des grandes entreprises technologiques. La principale stratégie commerciale de ces entreprises est de se faire l'infrastructure, se faisant un lien indispensable dans de nombreuses parties de l'écosystème technologique.
Focus stratégique
Dans ce contexte, les priorités stratégiques suivantes sont particulièrement importantes:
(1) Inversion de la responsabilité: Lorsque des préjudices se produisent, les entreprises devraient être autorisées à prouver qu'elles n'ont pas causé de mal, plutôt que le public et les régulateurs intervenant pour enquêter, identifier et trouver des solutions après que le préjudice s'est produit.
2) Décomposer des silos entre les domaines politiques, mieux répondre à l'impact des progrès sur un programme politique sur d'autres programmes politiques et éviter que les entreprises profitent des incohérences entre les politiques.
3. Déterminer si les approches politiques peuvent réguler efficacement le comportement de l'industrie et ajuster les stratégies en temps opportun pour empêcher les entreprises technologiques d'échapper à la réglementation gouvernementale.
4. Aller au-delà d'un accent étroit sur la législation et la politique et adoptez une théorie du changement large.
Fenêtre d'action: le paysage réglementaire de l'IA
En se concentrant sur les principaux besoins de la politique de l'IA, le rapport s'applique aux futures stratégies réglementaires de l'IA en termes de modèles d'IA à grande échelle, de comportement anticoncurrentiel, de responsabilité algorithmique, de minimisation des données, de technologie et de capital financier, de surveillance biométrique et de commerce numérique international. Les points clés comprennent:
1. Réduire l'avantage des données des entreprises technologiques.
La politique de données est la politique de l'IA, et prendre des mesures pour limiter l'avantage des données d'une entreprise est essentielle pour limiter la concentration du pouvoir dans les entreprises technologiques. Le rapport recommande donc:
Établir des règles claires limitant la collecte ou la génération de données de consommation de l'entreprise.
(2) Dans le processus de formulation des politiques d'IA, le droit du droit de la vie privée et la concurrence sera effectivement lié pour éviter que les entreprises profitent de l'incompatibilité de ces règles pour rechercher leurs propres intérêts.
Optimiser les directives réglementaires et les mesures d'application pour examiner l'intégration des avantages par les entreprises des avantages afin que les forces de l'ordre puissent intervenir pour arrêter une mauvaise utilisation des données avant que les dommages ne se produisent.
2. Réforme des méthodes d'application de la concurrence pour réduire la concentration technologique dans l'industrie technologique.
Couper l'utilisation des données par les grandes entreprises technologiques pour acquérir d'autres sociétés et enquêter et punir les entreprises lorsqu'elles adoptent des comportements anticoncurrentiels.
Faire progresser le processus de cas antitrust pour fournir aux applicateurs antitrust des outils plus forts pour contester les pratiques abusives spécifiques à l'industrie technologique.
(3) Analyse concurrentielle dans le domaine de la politique technologique intégrée. Identifier les scénarios dans lesquels les sociétés de plate-forme Internet peuvent utiliser des mesures de confidentialité pour consolider leurs avantages et analyser comment la concentration excessive du marché du cloud a un effet d'entraînement sur la cybersécurité.
3, empêchez l'expansion désordonnée de la surveillance biométrique dans de nouveaux domaines tels que les voitures intelligentes.
La pratique a prouvé que les lois sur la protection des données ne sont pas en place pour éviter le préjudice des systèmes biométriques. Dans cet environnement, une interdiction générale des entreprises collectant et utilisant des données dans certains domaines devrait être la clé des futures interventions politiques.
4. Empêcher les accords commerciaux numériques d'affaiblir la surveillance nationale de la responsabilité algorithmique et de la politique de concurrence.
Les accords commerciaux comprennent des règles internationales contraignantes qui limitent la portée des gouvernements afin de réglementer les entreprises commerciales. En raison du secret des négociations et de leur relative immunité à la pression politique publique, ils sont devenus l'objet d'un lobbying intense de l'industrie technologique pour un traitement préférentiel.
Cependant, les règles d'interdiction de non-discrimination dans les accords commerciaux ne doivent pas être considérées comme un outil pour protéger les grandes entreprises technologiques de la réglementation de la concurrence étrangère.
En outre, la confidentialité du code source et des algorithmes dans les accords commerciaux ne doit pas être utilisé comme un outil pour affaiblir la transparence des algorithmes, et les autorités réglementaires devraient effectuer une surveillance plus proactive et continue des systèmes d'IA.