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Comment relever les défis posés par l'IA

Nov 14, 2023

Le modèle de grande langue qui a attiré l'attention du monde à la fin de 2022 marque une nouvelle étape dans le développement de l'intelligence artificielle générative, apportant diverses commodités et avantages au pays et à la société, mais en même temps, il apporte également des risques et même des menaces inquiétantes.

 

Les performances de l'intelligence industrielle deviennent de plus en plus fortes, et nos recherches ont révélé qu'elle est très proche de la capacité de pensée humaine. Comment faire en sorte que les systèmes d'intelligence artificielle acceptent une norme de justice et se conforment aux principes de la moralité conformément à la même façon de penser que les êtres humains sont un problème très important, qui est le problème d'alignement de la grande valeur de grande valeur. À l'ère de l'intelligence artificielle, il est très important de renforcer la prévention des risques financiers et d'améliorer la coordination des règles nationales, et la supervision de l'IA devrait adopter une politique équilibrée qui prend en compte la gestion des risques et la recherche et le développement scientifiques et technologiques.

 

Avec le développement rapide de l'industrie de l'intelligence artificielle, ses risques de gouvernance éthique ont attiré beaucoup d'attention, favorisant la construction d'un écosystème d'innovation de l'intelligence artificielle ouverte et fiable et participent activement à la formulation de normes et de règles réglementaires correspondantes.

 

Les modèles de grandes langues et l'AIGC peuvent pleinement autonomiser les individus et les entreprises, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité des opérations commerciales et administratives. À l'heure actuelle, environ 70% des grandes entreprises japonaises prévoient de réduire les heures de travail en utilisant l'intelligence artificielle, et certaines entreprises peuvent même réduire la réduction de plus de 40%. L'application de l'IA générative dans le travail créatif est la grande tendance de l'avenir, mais le «comment utiliser» dépend de la compréhension de l'IA dans l'entreprise.

À l'avenir, il a de très bonnes perspectives d'application et de développement dans le conseil en investissement intelligent, l'analyse des données financières, l'anti-fraude financière et d'autres aspects.

 

L'établissement de mécanismes de sécurité pour se prémunir contre les risques d'IA et comment équilibrer la sécurité et les performances, sont également des défis qui doivent être relevés. Surtout au cours des six derniers mois, le développement rapide de modèles de grandes langues en intelligence artificielle a souligné pour la première fois les machines qui remplaceront les humains devant les humains.

 

Le développement durable et la gestion des risques de l'IA générative sont devenus un problème commun auquel sont confrontés tous les pays et les personnes dans le monde, et tous les secteurs de la société devraient soutenir activement la promotion des normes et normes largement convenues grâce au Forum Boao pour l'Asie, l'initiative de la ceinture et de la route, et le cadre des Nations Unies, afin d'empêcher conjointement les risques et de promouvoir le bénéfice de la technologie de l'intelligence artificielle pour tous les hommes de l'homme.

 

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